▲小组成员进行实地勘察与测量记录。

制作过程漫长且艰难，小组有四名主要成员，从发问卷调研，到传感器、微信小程序的制作，再到实现云数据填充。他们几乎投入了所有的课余时间，在微信群讨论到凌晨也是常有的事。这个新年，小组成员们是在家里测试小程序中度过的。

李昊轩是个编程迷，初中起他开始尝试敲代码写编程。在家庭的影响下，他又对云计算产生了兴趣。这次的研究性学习对于他而言，也是一个逐步自学的阶段。"我主要负责微信程序编写和后台运营，基本上是按照网上的教程自学的。"

据了解，预警平台运行后，将从三个方面为市民带来便利，一是可以对强降水过程导致的积水情况做提前预估预警，二是可以实时查询出行中的路段积水情况，三是针对积水和强降雨进行科普。结合流体力学建模、智能终端、物联网、云计算及微信小程序，通过严谨的研究、切实的实践，他们最终成功推出了具有高可用性的城市内涝实时预警平台。

▲积水预警小程序与智能传感器。

目前，系统已通过多轮环境测试，表现优越，充分展现预警平台的创新性和高度可行性。"等疫情结束后，我们就可以带上传感器实地进行测试了，希望能在汛期来临前将我们的这项研究成果落地。"让李昊轩兴奋地是，整个研究性学习，得到了来自政府部门的支持和配合。"大家没有因为我们还是高中生就怀疑这个课题，反而很耐心地与我们交流，制作过程中所需要的数据都及时回复了，还给予了许多指导。"他希望在平台推出后，市民可以随时通过多平台，访问他们的服务，减轻道路积水造成的危害。

（记者 郭宇立）

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