“智能交通”更多的是从技术角度，在交通系统中引入信息技术所产生的解决方案；

“智慧交通”强调的是综合技术、政策等多方面手段，解决交通领域社会问题的人机混合系统。

城市交通面对的是一个“社会-技术”系统，要解决的问题实际上是社会不同群体、不同行为主体之间的利益分配与调控。

二、技术的发展会带来很多挑战，怎么理解新技术？有各种各样的技术发展，但需要总体把握这些技术所产生的影响，在智慧交通体系中重新审视任务定位。

人工智能：人工智能现在处于换代阶段，转向机器的过程中，“人”是否完全得到了解脱？实际上人被赋予了更大的责任，他需要有一种大智慧，大智慧绝对不是工程智慧或者是技术智慧，而是社会智慧。

一讲到交通，都会说车和路的矛盾，实际根本上不是车和路的矛盾，而是个体化需求和人居环境的矛盾。好比说跟老百姓讲不能在中心城搭建别墅，大家会认为这是天经地义，但跟老百姓讲不能在中心城区里面自由开车上班，他们立刻会说“凭什么”，这两者之间的差异是什么？拥有一套别墅需要真金白银付出代价购买，而道路不花钱，谁抢不到这块公共资源谁就会吃亏。所以这种无序争夺公共资源的问题是造成公共交通拥堵的原因，如果从根本上解决不了这个问题，即使交给高效运行的云计算系统，交管工作人员也要考虑更高层次的问题。

物联网+区块链：交通领域对于物联网+区块链的发展前景不够重视，他是逐渐建立的信用体系。这种客观的信用体系对交通管理极为重要，怎样把物联网+区块链建立的信用体系充分利用起来，这是解决问题的出路之一。第一代物联网强调的是信息互联，第二代互联网强调的是价值互联，价值互联对社会的进步有很大的帮助，社会不进步，交通管理将永远被动。

大数据：大数据实际上很“热”，但是“热”的过程中把它本质性的东西忘掉了，“大数据”并非局限于“数据”，它首先是一种资源，其次是一个认识研究对象的方法，同时也是一种去伪存真、拨云见日的技术处理过程。

大数据得到的信息往往是这些，如果不做情报角色、情报分析，直接将数据拿过来，往往很难用。面对快速且复杂的变化，传统交通调查无论从观察频度还是观察广度上，均显示出极大的不适应，这是瓶颈出现的重要原因。在信息时代，信息环境变化必然要求工作模式的变革。

自动驾驶

自动驾驶技术彻底突破城市资源的制约，车开得也快，停的时间也越长，需要的停车资源反而增加。行业内很清楚，地面停车泊位需要30平米，地下需要35平米，城市是否能提供这么多的停车空间，同时还能保证居住环境的质量，这是巨大的矛盾。自动泊车也涉及到很多问题。

此外，城市大脑在推进过程中，也要考量这是一个高度集中式还是分布式的系统。当一个城市对某套系统依赖性越来越大，就产生了一个问题，城市、政府有可能被“绑架”了。　

三、在智慧交通体系中重新审视任务定位

智慧交通并非计算机控制一切

智慧交通跟智能交通的差异就是走向智慧治理，治理和管理一字之差，但是会带来巨大的理念变化和操作变化。治理强调的是社会各方面的合作，而不是简单依靠权力的指挥，所以系统强调沟通、理解、透明，所以交通管理模式和治理体系建设捆绑在一起，而不是单独的信息系统建设。

从物理系统的控制走向社会系统的治理

对于社会系统管控的最大问题是管控者实际会受到自己的立场、信息、经验的局限，所以道路交通控制系统，不仅要完成物理系统的控制，而且要帮助相关的管理者和技术人员不断地深化认识，及时发现新问题。而且要逐步建立“退馈控制”，退后一步重新认识问题的重要性，这是信息系统最重要的任务。

不仅是系统运行控制，而且关注交通演化模式引导

城市交通不能只吃“止疼片”，“守门员”也不能仅限于“被动防守”。道路控制系统要与交通需求管理有机融合，从单纯的流量被动控制，到帮助区分车辆对象的精细化管控，从简单化“一刀切”到精细差别化调控。

智慧交通是一个分布式体系

跟军队的作战系统一样，绝对不可能集中在一个单点的控制，否则整个体系就要垮台，智慧交通系统也是这样的，因此未来的智慧系统是一个分布式体系。智慧交通要采用新思维方式，将管理主体、运营主体、使用主体等，之间的有效连接和信息耦合，使得城市交通网络中心模式的运作成为现实。同时，大数据如果依靠单一数据，实际上是盲人摸象，要注意将各种渠道的数据整合，实现数据共享。

四、千里之行始于足下：精准管控

标志标线精细化设计

对于车辆使用类型的精细划分

外牌限行政策对车辆使用和交通流结构的影响分析

围绕公交运行可靠性的系统分析

最后，不管是智能管控，还是智慧管控，绝对不是单纯做技术系统、信息系统。交通的复杂在于综合性，要放在社会背景之下考虑，从物理-信息-社会三个维度理解目标与任务。从细微末节着手看准远期方向很重要，不要被各种技术概念忽悠糊涂了，认清该坚持、该解决的问题是什么？是技术管理里面非常重要的问题。

《交通管控，从智能走向智慧》杨东援

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